Serdecznie zapraszamy na kolejne spotkaniu z cyklu Wtorkowe Konwersatorium. Tym razem spotkamy się z drem hab. inż. Bartłomiejem Śnieżyńskim i porozmawiamy na temat społecznych konsekwencji uczenia maszynowego.
Temat
Uczenie maszynowe:algorytmy, narzędzia. Konsekwencje społeczne.
Termin
wtorek, 20 marca 2018, godz. 18:00
Miejsce
Katedra Informatyki AGH, ul. Kawiory 21, 30-055 Kraków, sala 1.20
Bio
Dr hab. inż. Bartłomiej Śnieżyński studia z informatyki ukończył w 1998 w Katedrze Informatyki AGH.
W czasie studiów był stypendystą MEN i już wtedy został zatrudniony w Katedrze Informatyki AGH. W roku 2004 obronił doktorat ,,Zastosowanie logiki wiarygodnego rozumowania w systemach diagnostycznych” (promotor prof. dr hab. inż. Edward Nawarecki) i wyjechał na staż do Machine Learning Laboratory, George Mason University, USA, gdzie pracował pod kierunkiem prof. Ryszarda Michalskiego, pioniera uczenia maszynowego i twórcy jednego z pierwszych algorytmów uczenia się pojęć. W 2014 otrzymał stopień doktora habilitowanego na podstawie rozprawy: „Uczenie się pojęć przez agentów jako metoda generowania strategii”. Jest autorem ponad 70 publikacji naukowych, dotyczących uczenia maszynowego, systemów diagnostycznych, systemów agentowych i eksploracji danych. Jest członkiem PTI.
Abstrakt
Celem wykładu jest wprowadzenie słuchaczy w tajniki uczenia maszynowego.
Na początku zostanie przedstawiona istota oraz historia uczenia maszynowego, a następnie zostanie omówiona klasyfikacja algorytmów uczenia z uwzględnieniem elementów deep learning i big data. W trakcie wykładu zostaną zademonstrowane popularne platformy (Weka i KNIME), pozwalające na uruchamianie uczenia maszynowego zwykłym użytkownikom komputerów, a nie tylko zaawansowanym informatykom. Zostaną też przedstawione wybrane projekty naukowe prowadzone przez prelegenta. Na zakończenie będą omówione możliwe konsekwencje społeczne rozwoju i wdrażania algorytmów uczenia maszynowego.